预测的准确性意味着什么，为什么它对你的组织很重要? 继续往下读，了解更多.
预报准确度的定义是什么?
乍一看, 定义预测精度似乎相当简单:这个度量指的是值的偏差, 以美元和百分比计算, 在你的预测和实际结果之间. 然而, 在你可能观察到的不同类型的预测误差之间，有一个重要的区别. 一个过于雄心勃勃的估计——你的预测高于你的企业实际实现的结果——与它的反面是非常不同的. 准确性是通过两个方向的偏差来衡量的，而优于基准总是一件好事, 一贯的预测错误从来不是一个好兆头.
这被称为击中或未击中目标. 超出预测的预测误差可以说是超出了估计. 当你做不到的时候，那就是错过了.
作为一个公共组织，记住这一点很重要, 你不应该设定华尔街认为过于保守的预测. 如果你持续超出预期, 但华尔街认为你的预测不够雄心勃勃, 你会在市场上受到投资者的惩罚. 事实是，投资者希望看到既雄心勃勃又准确的目标.
影响预报精度和引入误差的因素
有各种内部和外部现实会影响预测的准确性:
- 内部因素 包括与运营问题相关的公司特定关注点. 例如，与员工计划相关的数据将影响您的运营费用预测. 然而, 如果你的招聘速度和你预期的不一样, 这可能导致偏差. 同样的, 如果新产品发布由于生产问题而推迟, 需求可能存在, 但你可能没有必要的库存来填补它. 另一方面, 你可能已经准备好扩大你的销售渠道了, 但你的需求预测可能会出错. 预测偏差可能意味着你不能正确理解你现有的产品和服务在新市场中的表现.
- 外部因素 广泛而多样. 从供应链问题到宏观经济趋势, 影响需求和影响企业交付能力的外部力量并不缺乏. 新规定, 尤其是在生物制药领域, 可以改变时间表，这意味着你最初的预测需要更新. 消费者的偏好也会随着潮流而改变. 虽然您需要能够使用这些外部因素来告知您如何衡量绩效并开发新的预测, 某种程度的不可预测性是不可避免的.
如何衡量预测的准确性?
在最简单的层面上, 衡量预测的准确性, 你只需将预测结果与实际结果进行比较. 然而，需要更深入的分析来确定预测错误是如何以及为什么发生的. 内部偏见会影响需求预测吗? 全球供应链问题是否导致库存不足, 尽管贵公司对需求有准确的印象?
重要的是要从整体上剖析预测，深入到具体的行项目和输入. 当你发现预测错误的根源时, 您可以相应地调整流程, 从而提高预报的准确性.
经常, 当你评估特定的需求输入时, 你将能够找出是什么导致了一个特定的预测错误. 如果错误是由于业务的操作问题造成的，您可以制定计划来修复它. 如果在公司的财务模型中假设这是一个糟糕的输入，那么财务和运营团队(例如.g., 最接近假设(输入)的职能部门应该相互协调，以理解为什么假设是不正确的——支持该假设的基础数据是什么? 梳理数据并深入到最低级别的组件将帮助您避免在将来重复这种错误.
预测方法的种类
有两种主要的预测方法:
- 自底向上的策略: 这种技术要求您对每个行项都有一个特定的、可定义的输入. 通常, 您需要访问大量的历史数据，以帮助您用平均值或平均值填补空白，并了解业务在历史上的表现. 然而, 同样重要的是，输入也要基于当前和未来的业务环境. 您的分析将扩展到每个项目和部门，同时纳入与人员编制和各种收入/成本驱动因素相关的真实信息.
- 自顶向下的策略: 在这种方法中，您将从宏观经济方法开始，使用情况的高级视图. 而不是依赖于项目和部门的细粒度输入来确定每个输入的平均值, 许多公司可能不得不从竞争对手和同行那里收集数据来确定收入百分比, 营运费用及以上.
实际上，这两种方法并不完全相反. 过度依赖其中任何一个都可能导致预测错误. 最好的规划应该同时考虑自底向上和自顶向下的方法.
预测中的一个错误:它从何而来?
预测误差的来源会根据许多因素而变化, 包括有问题的公司类型和它所经营的行业. 您的业务需要确保对驱动您的预测的关键输入有准确的假设, 例如SaaS的留存率和CPG的平均订单价值.
为了突出显示几个特定的潜在错误来源，请考虑一家SaaS公司. 对于许多这样的组织来说，一个重要的考虑因素是留存率预测, 考虑到高留存率表明你的产品或服务为你的亚博电子游戏网站群提供了高价值，并且是未来增长的领先指标. 相反, 低留存率可能表明你的亚博电子游戏网站没有看到你的产品或服务的全部价值.
一般来说，预报误差的来源可分为两大类:
- 操作驱动的问题: 这些问题源于业务中的某些方面没有按预期执行. 例如，如果由于系统中断而导致输出变慢，这将是一个操作障碍.
- 预测模型问题: 在这些情况下，对宏观经济因素的不准确解读可能是问题所在. 例如, 因COVID-19而改变的消费者偏好可能会影响对您的产品和/或服务的需求.
为什么亚博电子游戏网站需求会发生变化
需求预测既是一门艺术，也是一门科学. 确定这一重要过程可以帮助您确保强大的整体预测性能, 但需求可能突然改变. 为什么会发生这种情况，变化意味着什么?
当你 读取数据 从一个月或一个季度到下一个月, 导致需求转变的可能原因几乎是无穷无尽的. 公共关系问题, 改变定价结构或引入竞争产品都可能妨碍准确性. 当你试图理解数据时，你必须安装一个措施来抵消潜在的内部偏见.
经常, 你需要与营销和战略部门沟通，了解他们对亚博电子游戏网站偏好和市场动态的看法, 引导新的计划和产品定位，以及如何使您的可用电子游戏网站与市场空缺保持一致的深刻见解. 创新产品开发的规划也是一个重要组成部分.
什么是好的预测准确率?
看起来最好的预测准确率显然是100%. 然而, 最好的预测准确度百分比为您的业务是完全主观的，取决于许多不同的因素, 包括公司独特的需求, 行业及更多. 并没有一个放之四海而皆准的成功法则.
然而,, 任何失误都可能对企业的股东价值和其他重要因素产生影响, 不管数据是否仍然显示增长. 举个最近的例子, 嚼劲的股价在2021年第二季度业绩低于预期后下跌, 与投资者的预期相比，第三季度的预测也表现不佳. 据美国全国广播公司财经频道报道，即使同比增长27%，这种情况仍然存在 收入增加 在第二季度.
为什么预测的准确性对公众准备很重要
如果一家私营公司出现预测错误, 企业可以在公众的视线之外想出解决问题的办法. 组织内的专家可以专注于重新评估他们的预测程序，并通过彻底检查所有可用的数据来定位他们的错误来源.
上市公司没有这种奢侈. 这些实体面临着更严格的审查, 持续的预测错误也会影响他们的融资选择和股票价值，而这些问题对那些努力做出正确预测的私营公司来说基本上不会是一个问题.
有义务每季度发布结果，并期望每季度发布指导(为美国).S上市公司), 如果上市公司不能在公开活动之前提高衡量需求和预测盈利结果的准确性，它们也会经历复合效应. 从这些问题中产生的问题也会影响项目的整体有效性 财务规划和分析(FP&A) 函数.
我为什么要衡量预测的准确性?
评估你的预测有多准确是很重要的，这样你才能确保你能持续获得资金并不断增加股东价值. 预测最终决定了资金如何在组织内分配，并且对预测准确性有详细的了解通常是业务内资本重新分配的驱动因素.g.(将资金从一个业务领域转移到另一个业务领域). 在上市之前改进你的流程可以帮助你在被要求重新评估数据和检查公共领域潜在的偏见来源之前简化操作. 更好地了解未来的需求也可以帮助你打下坚实的基础 扩展计划和分析(xP)&A), 支持你的财务职能，为公司的整体运营增加实际价值.
在更细粒度的层面上, 对需求的全面了解, 供应链问题和相关概念将意味着您处于更好的位置来改进运营. 你会有你需要的信息，以确保你有足够的库存，以满足亚博电子游戏网站的情绪, 例如.
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致谢-我们要感谢以下贡献者:
- Rob Rosenwein，业务转型-战略财务高级经理 & 分析